AI文章精选

RAG Prompt 工程终极指南（2026版）

覆盖查询改写、证据引用、结构化输出与自动化 Prompt 优化。

从 Prompt 到企业级 RAG：完整实战路径

从知识处理流水线到监控评估，梳理企业落地关键步骤。

大语言模型应用开发：从 RAG 到 Agent 构建

通过多案例讲解 LLM 应用开发主链路与部署优化方法。

100 行代码搭建企业级 RAG 知识库问答

快速跑通上传、检索、生成全流程，适合原型验证与教学。

Prompt Engineering 进阶实践：稳定输出的 12 个技巧

结合真实案例讲解结构化提示、约束策略与评估迭代。

Function Calling 工作流设计与容错实践

围绕工具注册、权限控制与重试机制，提升 Agent 稳定性。

Agent 记忆系统设计：短期、长期与检索策略

给出可实装的记忆分层方案与信息衰减机制。

LLM 评测手册：质量、成本、延迟的统一评估

构建可落地的离线+在线评估框架，帮助迭代上线模型。

多模态 RAG 实战：文档、图像与表格联合检索

讲解统一索引与跨模态召回，提升复杂业务问答准确率。

LLM 应用上线指南：可观测性与告警体系

从日志、追踪到反馈闭环，建立生产级 AI 应用监控体系。